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借助汽车维修美容软件帮助商店增加销量

* 来源: * 作者: * 发表时间: 2020-03-23 1:34:28 * 浏览: 0
经过多年的发展,上游和下游链在汽车售后市场中的作用趋于固定。但是,由于该行业缺乏标准,从业人员的素质参差不齐,使该行业的联系更加困难。在许多情况下,存在“已连接”而不是“已连接”状态。互联网的出现使这种状态发生了重大变化。互联网降低了连接成本,并使该行业的大规模发展相对容易。因此,已经有一些初创公司使用Internet来改变汽车售后市场。我最近联系的ldquo,由科技开发的ldquo以及汽车维修和美容管理软件,是一种希望通过Internet和汽车服务行业的结合来挖掘用户的大数据价值的工具,以帮助汽车服务商店建立客户关系,然后提高商店效率。我们要构建的系统将覆盖多个客户群体,例如品牌,渠道经销商,终端商店,商店技术人员和车主。它贯穿供应商,商店和商店客户的整个业务和管理。链接,每个链接通过相互连接实现无缝对接,并形成一个闭环。就汽车服务行业而言,大数据中包含的内容涉及客户信息,员工信息,财务信息,产品信息和库存信息。在所有信息中,客户必须是所有工作的核心出发点,客户信息也必须是挖掘和利用的核心内容。通常情况下,自动服务在大数据上存储的服务逻辑如下:利用高质量的客户体验获取大量的用户数据,然后通过其他渠道实现流量。这似乎是完成大数据的唯一方法,也就是说,在数据值的前端(即获取)投入了过多的精力,而在后端,数据值的使用通常被忽略。但是,仔细观察表明,即使在获取用户数据时,大多数商店还是有问题的。主要表现如下:首先,数据量很小,收集过程中混合了太多因素,对必须收集的价值数据的判断是错误的。其次,实际试用的数据量很小,并且许多价值尚未得到合理利用。针对这两个问题,我给出了自己的解决方案:首先,数据量少的问题。当前,汽车服务商店尚未使用大数据。在顾客的基本信息(100多种类型)中,商店确实对它们进行了估价和使用,所使用的信息不超过15%。更不用说基于各种数据模型得出的增值信息和扩展信息。在已安装的商店中,客户到达商店后,可以根据系统设置的项目在ERP系统中快速输入各种客户和车辆信息。其次,数据的使用涉及数据分析和数据欣赏两个方面。从技术上讲,使用了两种技术:一种是SaaS云服务的开放平台架构设计。该软件无需安装即可直接下载和使用,商店无需购买任何相应的软件和硬件设备,从而降低了成本和使用门槛。第二是分布式数据库存储技术。该技术允许将大量数据存储在系统中,并可通过独特的数据分发和管理功能随时使用和匹配,从而确保了使用的便利性和数据安全性。
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